Cómo Google se está volviendo más inteligente y qué significa eso para los especialistas en marketing

La mayoría de nosotros usamos Google todos los días, y aún así encuentra formas de sorprendernos. ¿Alguna vez has ido a buscar algo en Google, solo para descubrir que hace algo casi espeluznantemente inteligente?

Por ejemplo, es posible que hayas notado últimamente cómo Google te sugiere términos de búsqueda y, a menudo, los acierta. Si busco “Historia de las Tortugas Ninja” y luego empiezo a escribir “Nombres de…”, es muy probable que Google sugiera que termine esa consulta con “… las Tortugas Ninja”. Google ahora es lo suficientemente inteligente como para reconocer que tendemos a buscar más de una vez sobre el mismo tema y, como resultado, puede ayudarnos a ahorrar tiempo escribiendo preguntas. Al mismo tiempo, esto también proporciona cierto estímulo en cuanto  a qué buscar, manteniendo así a los usuarios en Google durante más tiempo y beneficiando también al gigante de las búsquedas

Pero tómese un momento para reflexionar sobre lo impresionante que es esto. Google no solo ha entendido que es probable que estés buscando más cosas relacionadas con tu primera búsqueda, sino que también ha entendido que las Tortugas Ninja tienen nombres , que son un grupo de personajes ficticios.

¿Cómo puede hacer esto? En parte, se debe a una nueva característica muy poderosa del algoritmo llamada rankbrain.

Presentación de Rankbrain

Esencialmente, RankBrain es un algoritmo diseñado para comprender mejor lo que las personas quieren decir cuando buscan algo.

Anteriormente, Google trabajaba buscando coincidencias exactas de palabras clave. Si alguien buscaba una frase como “comprar sombreros en línea”, entonces Google buscaría un sitio web que presentara esa frase exacta en algún lugar del texto. Este era un método simple, pero desafortunadamente también era defectuoso. Aparte de cualquier otra cosa, era muy fácil para los propietarios de sitios web intentar “engañar” a Google.

RankBrain cambia esto dividiendo las frases de búsqueda en “vectores de palabras” que categorizan los términos de búsqueda por su significado y su contexto. De esta manera, RankBrain puede intentar comprender la pregunta y luego encontrar una respuesta real en línea.

Esto también permite a Google evitar cometer errores al buscar palabras con más de un significado. Por ejemplo, si buscaras “árboles de decisión”, es posible que Google alguna vez se haya confundido entre el diagrama de flujo y las decisiones sobre los árboles. El antiguo Google podría haber sacado un artículo que te dijera cómo “tomar decisiones sobre los árboles”.

Sin embargo, el nuevo Google buscará términos y frases relacionados en el texto, que podrían incluir cosas como “diagrama de flujo” o “opciones”.

Al reconocer que estos términos también están en el texto, Google sabrá que el usuario estaba preguntando sobre árboles de decisión (diagramas de flujo) y no sobre decisiones de árboles.

Google se está volviendo cada vez más inteligente y se está volviendo cada vez más experto en adivinar a los usuarios y saber cómo brindarles respuestas útiles. Sin embargo, esto también cambia el juego para los especialistas en marketing de Internet, que ahora necesitan pensar en términos de sinónimos y términos relacionados, en lugar de simplemente repetir la misma frase una y otra vez.

¡Un Google más inteligente requiere un marketing más inteligente!